Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Penyakit Campak Menggunakan Algoritma Backpropagation

Penulis

  • Yuni Franciska Universitas Potensi Utama
  • B.Herawan Hayadi Universitas Potensi Utama
  • Agung Setiawan STKIP Rokania

DOI:

https://doi.org/10.56313/jictas.v1i1.129

Kata Kunci:

Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagatioan, penyakit Campak

Abstrak

Campak adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dari genus Morbilivirus dan termasuk golongan virus RNA. Campak dapat menular melalui percikan air liur yang dikeluarkan penderita saat batuk dan bersin, serta kontak langsung dengan penderita. Backpropagation merupakan salah satu model yang terdapat pada JST yang menggunakan supervised learning. Algoritma ini sering digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah yang rumit. Hal ini dikarenakan algoritma ini dilatih menggunakan metode pembelajaran. Pada jaringan ini diberikan pola sepasang    yang terdiri atas pola masukan dan pola yang dikehendaki. Hasil penelitian ini mampu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat atau informasi khususnya bagi mereka yang menderita penyakit campakt. Dengan gejala-gejala yang ada pada penyakit campak dan cara melakukan diagnosa/prediksi dengan perhitungan metode Backpropagation serta menghasilkan solusi atau kesimpulan dari hasil diagnosa penyakit tersebut.

Diterbitkan

2022-06-04

Cara Mengutip

Franciska, Y., Hayadi, B., & Setiawan, A. (2022). Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Penyakit Campak Menggunakan Algoritma Backpropagation. JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM, 1(1), 43 - 46. https://doi.org/10.56313/jictas.v1i1.129